Collection en français consacrée à l'assistance du test fonctionnel par IA.
Principe central :
signal humain → contexte ciblé → analyse IA → validation humaine
L'objectif est d'utiliser un LLM comme outil d'assistance au testeur, sans lui déléguer la décision fonctionnelle ni la validation finale.
GUIDE_TEST_MANUEL_ASSISTE_IA.md— guide court pour structurer l'utilisation de l'IA pendant une activité de test manuel ;PROMPTS_TEST_FONCTIONNEL_IA.md— collection de 13 prompts pratiques pour le test fonctionnel.
Les exemples couvrent notamment :
- dérivation de scénarios depuis une exigence ;
- revue d'une couverture de test existante ;
- préparation de données de test ;
- analyse d'un bug report ;
- test exploratoire assisté ;
- comparaison entre spécification et comportement observé ;
- recherche de propagation possible d'un bug ;
- droits et permissions ;
- workflows et changements d'état ;
- non-régression ciblée ;
- analyse du périmètre testable d'une spécification.
Une hypothèse proposée par l'IA ne devient pas un bug, un PASS ou un FAIL sans vérification humaine et sans preuve adaptée.
Le contexte transmis à un modèle doit rester ciblé et ne doit pas contenir de secrets, de données personnelles inutiles ou de contenu confidentiel sans autorisation.
Cette première version contient uniquement du contenu textuel :
- un guide ;
- 13 prompts.
Elle ne contient aucun code ni script.
Si du code ou des scripts sont ajoutés ultérieurement, ils devront faire l'objet d'un choix de licence logicielle distinct.
Les contenus textuels de cette V1 sont publiés sous licence Creative Commons Attribution 4.0 International — CC BY 4.0.
Voir LICENSE pour le texte de la licence.
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Attribution recommandée :
Pierre-Henry Moreau / PHIT S.R.L. — Functional Testing AI Prompts
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