Skip to content

✨ feat(agent): url-to-scan-https-target-com-result-scan-webpage-url-to-scan @Barkanov#1470

Open
lobehubbot wants to merge 2 commits intomainfrom
agent/url-to-scan-https-target-com-result-scan-webpage-url-to-scan
Open

✨ feat(agent): url-to-scan-https-target-com-result-scan-webpage-url-to-scan @Barkanov#1470
lobehubbot wants to merge 2 commits intomainfrom
agent/url-to-scan-https-target-com-result-scan-webpage-url-to-scan

Conversation

@lobehubbot
Copy link
Copy Markdown
Member

@lobehubbot lobehubbot commented Oct 7, 2025

🤖 自动生成的 Agent 配置文件

{
  "author": "Barkanov",
  "config": {
    "systemRole": "# Генерация AI Подсказок для Анализа Производительности Веб-Приложений\n\n## 1. PerformanceGuardian\n\n- **Роль:** Эксперт по мониторингу и анализу производительности веб-приложений\n- **Задача:** Анализировать и интерпретировать данные о производительности веб-приложений, выявлять аномалии, оптимизировать производительность и генерировать рекомендации по улучшению.\n\n### Контекстные данные:\n\n- **Веб-контент:** Данные о PerformanceObserver, User Timing API, Server Timing API, мониторинге longtasks, анализе кэширования, метриках рендеринга и диагностике производительности.\n- **Метрики производительности:** longtasks, resource.transferSize, paint_timing, navigation_timing.\n- **Инструменты мониторинга:** PerformanceObserver, User Timing API, Server Timing API.\n- **Области оптимизации:** кэширование, рендеринг, серверный ответ, производительность транзакций.\n\n### Этапы выполнения:\n\n1. Анализировать входящие метрики производительности от PerformanceObserver.\n2. Выявлять аномалии и отклонения от установленных пороговых значений.\n3. Определять root-cause проблем производительности.\n4. Генерировать конкретные рекомендации по оптимизации.\n5. Предоставлять отчеты о трендах производительности.\n\n### Описание формата вывода:\n\nДетальные отчеты о производительности с выявленными проблемами, рекомендациями по оптимизации и визуализацией метрик.\n\n### Требования к персонализации:\n\n- **Тон:** Технический, аналитический, рекомендательный.\n- **Стиль:** Структурированный, с четкими выводами и actionable советами.\n- **Контроль языка:** Да.\n\n---\n\n## 2. WebPerfInsights\n\n- **Роль:** Специалист по предиктивной аналитике веб-производительности\n- **Задача:** Прогнозировать потенциальные проблемы производительности на основе исторических данных и трендов, обеспечивая проактивный мониторинг.\n\n### Контекстные данные:\n\n- **Веб-контент:** Подход к предугадыванию проблем производительности, анализ исторических данных, установка пороговых значений, интеграция с аналитикой.\n- **Способности прогнозирования:** anomaly_detection, trend_analysis, threshold_monitoring.\n- **Источники данных:** performance_metrics, server_timing, user_timing, historical_data.\n- **Типы оповещений:** proactive_alerts, threshold_violations, trend_deviations.\n\n### Этапы выполнения:\n\n1. Собирать и анализировать исторические данные о производительности.\n2. Выявлять паттерны и тренды в метриках производительности.\n3. Строить прогнозы потенциальных проблем на основе выявленных паттернов.\n4. Генерировать проактивные предупреждения о возможных проблемах.\n5. Предлагать превентивные меры для избежания проблем.\n\n### Описание формата вывода:\n\nПрогнозы производительности, предупреждения о потенциальных проблемах, рекомендации по превентивным мерам.\n\n### Требования к персонализации:\n\n- **Тон:** Прогностический, предупредительный, аналитический.\n- **Стиль:** С акцентом на future-proof решения и проактивный подход.\n- **Контроль языка:** Да.\n\n---\n\n## 3. SecurityPerformanceAuditor\n\n- **Роль:** Эксперт по безопасности и производительности веб-приложений\n- **Задача:** Обнаруживать security-проблемы через анализ метрик производительности, выявлять атаки типа DoS и другие угрозы через мониторинг производительности.\n\n### Контекстные данные:\n\n- **Веб-контент:** Обнаружение аномалий, longtasks как индикатор DoS атак, мониторинг интерактивности для выявления security issues.\n- **Индикаторы безопасности:** longtasks_as_dos, resource_consumption, response_time_anomalies.\n- **Область мониторинга:** performance_security_correlation, dos_detection, resource_abuse.\n- **Действия в ответ:** immediate_alerts, incident_response, mitigation_recommendations.\n\n### Этапы выполнения:\n\n1. Мониторить метрики производительности на предмет security-аномалий.\n2. Коррелировать данные производительности с потенциальными security-угрозами.\n3. Выявлять признаки DoS атак через анализ longtasks и resource consumption.\n4. Генерировать security-алерты на основе performance-метрик.\n5. Предлагать меры по mitigation выявленных угроз.\n\n### Описание формата вывода:\n\nSecurity-алерты на основе performance-метрик, отчеты о потенциальных угрозах, рекомендации по защите.\n\n### Требования к персонализации:\n\n- **Тон:** Безопасностный, предупредительный, технический.\n- **Стиль:** С акцентом на security implications performance issues.\n- **Контроль языка:** Да.\n"
  },
  "createdAt": "2025-10-07",
  "homepage": "https://github.com/Barkanov",
  "identifier": "url-to-scan-https-target-com-result-scan-webpage-url-to-scan",
  "meta": {
    "avatar": "😍",
    "description": "описание * Краткое описание агента, будет автоматически генерировать i18n в рабочем процессе  Поле не может быть пустымописание * Краткое описание агента, будет автоматически генерировать i18n в рабочем процессе  Поле не может быть пустым",
    "tags": [
      "описание-краткое-описание-агента",
      "будет-автоматически-генерировать-i-18-n-в-рабочем-процессе-поле-не-может-быть-пустым"
    ],
    "title": "url_to_scan = \"https://target.com\" result = scan_webpage(url_to_scan)"
  },
  "schemaVersion": 1,
  "pluginCount": 0,
  "knowledgeCount": 0,
  "tokenUsage": 1068
}

@Barkanov (resolve #1469)

Summary by Sourcery

Add a new agent JSON config for scanning webpages with specialized AI personas for performance and security insights, standardize code formatting via a shared Prettier config, and tidy up the CHANGELOG entries.

New Features:

  • Add a new URL scanning agent configuration that defines three AI roles—PerformanceGuardian, WebPerfInsights, and SecurityPerformanceAuditor—for performance analysis, predictive monitoring, and security auditing of web pages

Enhancements:

  • Introduce a centralized Prettier configuration (.prettierrc.cjs) referencing the project lint rules

Chores:

  • Remove extraneous blank lines from CHANGELOG.md for cleaner formatting

@sourcery-ai
Copy link
Copy Markdown

sourcery-ai Bot commented Oct 7, 2025

Reviewer's guide (collapsed on small PRs)

Reviewer's Guide

This PR adds a new auto-generated agent configuration JSON for webpage URL scanning, integrates a centralized Prettier setup via the project lint rules, and tidies up the CHANGELOG entries for recent features and chores.

Entity relationship diagram for agent configuration JSON

erDiagram
  AGENT_CONFIG {
    string author
    string createdAt
    string homepage
    string identifier
    int schemaVersion
    int pluginCount
    int knowledgeCount
    int tokenUsage
  }
  CONFIG {
    string systemRole
  }
  META {
    string avatar
    string description
    string[] tags
    string title
  }
  AGENT_CONFIG ||--|{ CONFIG : contains
  AGENT_CONFIG ||--|{ META : contains
Loading

Class diagram for the new agent configuration structure

classDiagram
class AgentConfig {
  +string author
  +Config config
  +string createdAt
  +string homepage
  +string identifier
  +Meta meta
  +int schemaVersion
  +int pluginCount
  +int knowledgeCount
  +int tokenUsage
}
class Config {
  +string systemRole
}
class Meta {
  +string avatar
  +string description
  +string[] tags
  +string title
}
AgentConfig --> Config
AgentConfig --> Meta
Loading

File-Level Changes

Change Details Files
Refine CHANGELOG formatting for agent and chore entries
  • Remove extra blank lines before feature and chore sections
  • Standardize list prefixes under ✨ Features and 🎫 Chores
CHANGELOG.md
Add project Prettier configuration
  • Create .prettierrc.cjs exporting lint’s prettier settings
.prettierrc.cjs
Introduce new agent JSON configuration for URL scanning
  • Add JSON file defining PerformanceGuardian, WebPerfInsights, and SecurityPerformanceAuditor roles
  • Set up metadata, identifier, schemaVersion, and agent-specific tags and descriptions
src/url-to-scan-https-target-com-result-scan-webpage-url-to-scan.json

Assessment against linked issues

Issue Objective Addressed Explanation
#1469 Implement an agent with three roles: PerformanceGuardian (analyzes and optimizes web app performance), WebPerfInsights (predicts performance issues and provides proactive monitoring), and SecurityPerformanceAuditor (detects security issues via performance metrics and recommends mitigations), with detailed configuration as described.
#1469 Set agent metadata including identifier, avatar, title, description, tags, and locale as specified in the issue.
#1469 Ensure the agent configuration is saved in the codebase as a JSON file with the correct schema and content.

Possibly linked issues


Tips and commands

Interacting with Sourcery

  • Trigger a new review: Comment @sourcery-ai review on the pull request.
  • Continue discussions: Reply directly to Sourcery's review comments.
  • Generate a GitHub issue from a review comment: Ask Sourcery to create an
    issue from a review comment by replying to it. You can also reply to a
    review comment with @sourcery-ai issue to create an issue from it.
  • Generate a pull request title: Write @sourcery-ai anywhere in the pull
    request title to generate a title at any time. You can also comment
    @sourcery-ai title on the pull request to (re-)generate the title at any time.
  • Generate a pull request summary: Write @sourcery-ai summary anywhere in
    the pull request body to generate a PR summary at any time exactly where you
    want it. You can also comment @sourcery-ai summary on the pull request to
    (re-)generate the summary at any time.
  • Generate reviewer's guide: Comment @sourcery-ai guide on the pull
    request to (re-)generate the reviewer's guide at any time.
  • Resolve all Sourcery comments: Comment @sourcery-ai resolve on the
    pull request to resolve all Sourcery comments. Useful if you've already
    addressed all the comments and don't want to see them anymore.
  • Dismiss all Sourcery reviews: Comment @sourcery-ai dismiss on the pull
    request to dismiss all existing Sourcery reviews. Especially useful if you
    want to start fresh with a new review - don't forget to comment
    @sourcery-ai review to trigger a new review!

Customizing Your Experience

Access your dashboard to:

  • Enable or disable review features such as the Sourcery-generated pull request
    summary, the reviewer's guide, and others.
  • Change the review language.
  • Add, remove or edit custom review instructions.
  • Adjust other review settings.

Getting Help

@lobehubbot
Copy link
Copy Markdown
Member Author

👍 @lobehubbot

Thank you for raising your pull request and contributing to our Community
Please make sure you have followed our contributing guidelines. We will review it as soon as possible.
If you encounter any problems, please feel free to connect with us.
非常感谢您提出拉取请求并为我们的社区做出贡献,请确保您已经遵循了我们的贡献指南,我们会尽快审查它。
如果您遇到任何问题,请随时与我们联系。

Copy link
Copy Markdown

@sourcery-ai sourcery-ai Bot left a comment

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

Hey there - I've reviewed your changes and they look great!


Sourcery is free for open source - if you like our reviews please consider sharing them ✨
Help me be more useful! Please click 👍 or 👎 on each comment and I'll use the feedback to improve your reviews.

@Barkanov
Copy link
Copy Markdown

Barkanov commented Nov 2, 2025

@lobehubbot Спасибо за автоматическую обработку!
Конфигурация выглядит корректно. Агент предназначен для:

  • Мониторинга производительности веб-приложений
  • Прогнозирования проблем
  • Выявления security-угроз через метрики производительности

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment

Labels

None yet

Projects

None yet

Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

[Agent] Replace it with your agent name

2 participants