机器壳，人类心。
让 AI 大模型自然融入群聊的智能机器人系统
Athena（YesImBot v4）是一个能够 长期存在于群聊中，像真人一样自然交流 的 AI 智能体。
她不是「你问我答」的聊天工具，也不是随叫随到的函数接口。她是一个更接近真实群成员的数字存在——懂得什么时候该说话，什么时候该沉默，什么时候接一句玩笑，什么时候认真回答。
她追求的不是功能齐全，而是 存在感、节奏感 和 真实感。
- 自主行为决策 —— 不是被动等待 @，而是自己判断何时介入、何时沉默、何时跟进
- 群聊原生体验 —— 或长或短的闲谈、贴合场景的语气、自然的接话和适时的沉默
- 长期记忆与认知 —— 记住你是谁、你的偏好和你们之间的互动历史，越相处越懂你
- 风格自适应 —— 模仿群友的说话风格，理解新词和圈子黑话，不断进化
- 多模型接入 —— 支持 OpenAI、Anthropic Claude、DeepSeek、Google Gemini 等，可混合使用与故障转移
- 工具调用与扩展 —— 搜索、读取链接、运行代码……通过插件系统不断扩展能力边界
- 自定义人格 —— 轻松定制名字、性格、表达风格，塑造独一无二的数字灵魂
Note
Athena 目前处于 v4.0.0 beta 阶段。核心 Agent 运行时和扩展系统已经稳定，API 仍可能演进。详见 路线图。
在群聊里，最难的不是「该说什么」，而是「该不该说」和「怎么说」。Athena 把发言决策视为一等能力——判断时机、控制频率、选择语气——这些比生成一段完美的回答更重要。
沉默、观察、延迟回应、轻量接话、深度展开、跟进补充——这些都是正当行为，不只是「回答问题」才算数。
没有人喜欢长篇大论、分点列举的机器人回复。Athena 追求的是或长或短的闲谈、贴合场景的语气、自然的接话和适时的沉默。她不追求完美和高效，她追求的是 亲切和真实。
群聊里，晚到的「正确回答」经常不如及时的「粗糙回应」。Athena 默认走低成本路径（规则 + 意愿值），只在值得的时候升级到 LLM 判断，而不是把每次决策都交给模型。延迟本身就是群聊行为质量的一部分。
角色感、表达方式和人格质感大量来自 prompt 设计——但系统骨架必须来自清晰的模块边界。Prompt 决定风格，Runtime 决定执行，Session 决定状态，Memory 决定长期认知，Plugin 决定扩展能力。
Athena 采用 monorepo 架构，核心模块各司其职：
Athena/
├── core/ 主插件：Koishi 集成、消息路由、业务运行时
├── packages/
│ ├── agent/ Agent 运行时：对话环路、会话管理、扩展系统
│ └── shared-model/ 跨包共享类型契约
├── providers/ 模型提供商插件（OpenAI / Anthropic / DeepSeek / Google）
├── plugins/ 扩展插件（MCP 客户端等）
└── assets/ 资源文件
| 包名 | npm 名 | 说明 |
|---|---|---|
| core | koishi-plugin-yesimbot |
主运行时插件，Koishi 集成 |
| agent | @yesimbot/agent |
通用 Agent 运行时框架 |
| shared-model | @yesimbot/shared-model |
跨包共享类型定义 |
| 想要了解 | 阅读 |
|---|---|
| 项目愿景与设计理念 | vision-and-evolution-notes |
| 当前开发进度 | ROADMAP.md |
| 更新日志 | CHANGELOG.md |
| 详细文档站 | docs.yesimbot.chat |
- 问题反馈：GitHub Issues
- QQ 交流群：857518324
感谢所有为 Athena 付出努力的人：
Code is open, but the soul is yours.
让 AI 更像人类，让聊天更有温度