Docker + Nginx + Python

В рамках создания проекта изучено:

docker

• Dockerfile — как создавать собственные Docker-образы с нужными зависимостями
• Docker Compose — базовое знакомство с составлением docker-compose.yaml
• Volumes — монтирование директорий с хоста внутрь контейнера для передачи данных
• Ports — проброс портов между хостом и контейнером
• Entrypoint — точки входа в контейнер и команды по умолчанию

python

Освежил память в работе с python, написал с нуля скрипт опираясь на прошлые задачи. Использовал библиотеки yaml и модуль Template для парсинга и генерации файлов. Осуществлял работу с файлами и дерикториями с помощью библиотек os и shutil Написал небольшую валидацию входных данных под условные рамки задачи.

Как работает проект

Docker Compose запускает процесс:

• собирает образ из Dockerfile
• пробрасыввет порт хост:контейнер
• монтирует config директорию

Dockerfile подготавливает образ:

• берет базовый образ nginx:alpine
• устанавливает python и библиотеку pyyaml(для yaml)
• копирует скрипты, шаблоны и конфига
• делает entrypoint.sh исполняемым

entrypoint.sh запускает инициализацию

• запускает главный скрипт generator.py
• проверяет валидность конфигурации nginx

generator.py генерирует конфиги

• парсит config/sites.yaml с описанием сайтов
• валидирует данные
• на основе шаблонов генерирует nginx конфиги и html страницы для каждого сайта
• удаляет старые конфиги и html файлы которые не используются в sites.yaml

Как запустить проект

Требования:

• Docker
• Docker Compose

Запуск:

docker compose up -d --build

Просмотр логов:

docker compose logs -f web_server

Остановка контейнера:

docker compose down

Внутри контейнера доступен сайт test.su на 80 порту

Для локального тестирования добавляем себе на хост в hosts

127.0.0.1 test.cu

И получаем в браузере или через curl -v сгенерированную html страницу

Как расширять пул сайтов

Добавляем необходимые параметры для нового сайта в config/sites.yaml Перезапускаем контейнер

docker compose restart

или

запускаем скрипт в контейнере

docker exec nginx_automated python3 /app/generator.py

и перезагружаем nginx

docker exec nginx_automated nginx -s reload