feat(ocr): add FRLG scene recognition to the tag editor

[axechaso]

背景

FRLG 日版使用低分辨率像素字体。通用 Tesseract 在实机采集画面上经常会把假名、浊点和数字识别成外观相近的字符；即使原始候选中已经出现正确内容，通用置信度判定也可能拒绝输出。

本 PR 将已经过 FRLG 样本回归的场景化 OCR 接入 EasyCon，但仍沿用现有标签编辑器和现有 ECS OCR(x, y, width, height, "scene") 调用，不引入第二套独立工具界面。

改动范围

OCR 运行时

• 新增 FRLG 场景 OCR 搜索方式，并支持以下 13 个场景键：
  • FRLG_JPN_TID、FRLG_EN_TID
  • FRLG_JPN_NAME、FRLG_JPN_WILD_LEVEL
  • FRLG_JPN_SUMMARY_NAME、FRLG_JPN_NATURE、FRLG_JPN_LEVEL
  • FRLG_JPN_HP、FRLG_JPN_ATTACK、FRLG_JPN_DEFENSE
  • FRLG_JPN_SP_ATTACK、FRLG_JPN_SP_DEFENSE、FRLG_JPN_SPEED
• TID、摘要等级、HP 和六项能力值使用内置数字模板、多阈值投票与字段规则，不依赖日文文本模型。
• 日文名称、性格和野生等级使用 PaddleOCR/Tesseract 候选、字符归一化和词典纠错；名称可以用 FRLG_JPN_NAME:ミニリュウ|ハクリュー 缩小候选集，但候选不会强制制造结果。
• 文本模型按进程缓存并复用，避免每次调用重复加载；已有非 FRLG OCR 仍走原 Tesseract 路径。

原标签编辑器接入

• 在原有标签编辑器中选择 FRLG 场景 OCR 后，可以：
  • 选择场景；
  • 一键采用该场景的默认区域，或继续手动画框；
  • 通过原有“标签测试”直接查看识别结果/失败原因；
  • 复制对应 ECS OCR(...) 调用。
• FRLG OCR 标签保存场景键和区域，不生成无意义的目标图片。

明确不包含的内容

• 不包含 FRLG 独立 OCR 窗口或回放程序。
• 不包含 FRLG 自动化 ECS 脚本、按键/抓捕/反查流程或业务配置。
• 不包含用户本地标签、缓存截图或私人测试素材。
• 不修改普通图片标签和现有非 FRLG OCR 的行为。

模型与资源

数字模板和词典体积较小，作为嵌入资源随程序集发布。约 120 MB 的 rec.onnx 与 jpn.traineddata 没有提交到 Git；需要文本场景时执行：

python tools/FrlgOcr/fetch_resources.py --models-only

程序也支持通过 EASYCON_FRLG_MODELS 指定模型目录。docs/frlg-ocr-resources.lock.json 固定了全部 53 个资源的来源、大小和 SHA-256；许可证与来源说明位于 docs/licenses/ 和 docs/FRLG-OCR-SOURCES.md。

使用示例

OCR(301, 127, 365, 77, "FRLG_JPN_NAME")
OCR(755, 129, 70, 66, "FRLG_JPN_WILD_LEVEL")
OCR(1516, 253, 198, 79, "FRLG_JPN_ATTACK")

验证

• python tools/FrlgOcr/fetch_resources.py --verify
  • 53/53 个锁定资源通过 SHA-256 校验。
• dotnet format EasyCon2.slnx --verify-no-changes --no-restore
  • 通过。
• dotnet build src/EasyCon2.Avalonia/EasyCon2.Avalonia.csproj -c Release --no-restore
  • 通过，0 error。
• 带锁定模型运行 FRLG 专项 Release 测试：20 passed / 0 failed / 0 skipped。
  • 覆盖 TID、摘要等级、HP、六项能力值、日文名称、性格、野生等级、性别符号、标签路由/持久化和旧 OCR 路由。
• 不安装可选文本模型运行：15 passed / 0 failed / 5 skipped。
  • 只有需要 Paddle/Tesseract 模型的 5 项测试跳过，纯数字场景仍可用。
• 全解决方案 Release 测试排除下述既有平台断言后：
  • EasyCon.Tests: 737 passed / 16 skipped / 0 failed
  • EasyCon.Lsp.Tests: 66 passed / 0 failed
  • WinInput.Tests: 11 passed / 0 failed

完整、不加过滤的 dotnet test EasyCon2.slnx -c Release 仍有 1 个与本 PR 无关的既有失败：PipelineUnificationTests.CsvTestExample_AutoLoadAndShadowUntilFfi 在 Windows 上仍断言 msvcrt.dll FFI 应失败；该测试自身注释说明预期失败条件是 non-Windows，本 PR 没有修改该测试或其执行路径。

建议审查重点

• FRLG 场景键是否只在新路由中接管 OCR，旧 Tesseract 路由是否保持兼容。
• 标签编辑器的场景、区域、测试和 ECS 调用生成是否符合现有工作流。
• 资源锁定、许可证记录，以及大模型不入库的交付方式是否符合项目约定。

[axechaso]

按维护者关于上游不能包含特定游戏内容的要求，这个实现不再继续。通用的 OpenCV 5 ONNX OCR 后端已经重新整理为 #58：不包含任何游戏脚本、模型、词典、标签、截图、坐标或独立 OCR 窗口，并补齐了原生 DNN 导出、通用 JSON 配置、脚本初始化入口、测试和文档。后续请在 #58 讨论。