第一章

[ljj-1314]

1：
case A：反应式智能体，对环境刺激做出近乎即时的响应，没有未来规划，完全基于用户的输入请求。
case B：混合式智能体，既有即时反应，也有短期规划。
case C：规划式智能体，基于目标和基于效用，进行复杂思考。
case D：混合式智能体，既有即时反应，也有短期规划，实时回应客户需求，并对投诉作出处理方案
2：
获取用户的心率、运动强度等生理数据api（动态性），健身计划查询调整api（部分确定），实时画面识别/语言识别转文本输入服务（动态性），动作规划调整api（动态性），健身效果对比记录服务（部分确定），饮食查询api（确定性）
3：
A 优点：流程固定，透明，执行高效，规则清晰 缺点：固定执行，对于一些特殊情况没有作出处理，若规则复杂，人工处理有时容易出现偏颇，对政策理解不到位
B 优点：深刻理解政策规则，动态去理解用户是否符合需求，降低人工成本 缺点：训练不够可能出现判决失误，不如人工灵活，完全依靠可能无法满足公司需求
Workflow 适合退货率较低，问题简单，规则易于理解，可动态调整的。
agent 适合问题规则复杂，退货率高或数量多
我倾向agent，可以降低人工成本
C：我认为可以制定一个规则，用户初次退款通过agent处理，若还有异议可申请复议，让人工接入，再执行A方案