作者您好！
我在训练的时候发现损失下降很快，但是结果并不好，我查看了前面有人提出的问题，发现是损失函数的输入维度有问题：
x_real的torchsize是[2,128,80]，而x_identic_psnt的torchsize是[2,1,128,80]，我将x_identic_psnt的第二个维度的数据删除后再输入到损失函数中，发现损失下降到0.0007左右就不再下降了，合成的结果相比修改前好了一点（能听懂）但是没什么语音风格迁移的效果，我想知道是否还有哪些地方是我可以修改的？我在前面的提问中找到了可能需要重新训练wavenet的答案，我想知道作者您是重新训练了wavenet吗？
作者您好！
我在训练的时候发现损失下降很快，但是结果并不好，我查看了前面有人提出的问题，发现是损失函数的输入维度有问题：
x_real的torchsize是[2,128,80]，而x_identic_psnt的torchsize是[2,1,128,80]，我将x_identic_psnt的第二个维度的数据删除后再输入到损失函数中，发现损失下降到0.0007左右就不再下降了，合成的结果相比修改前好了一点（能听懂）但是没什么语音风格迁移的效果，我想知道是否还有哪些地方是我可以修改的？我在前面的提问中找到了可能需要重新训练wavenet的答案，我想知道作者您是重新训练了wavenet吗？